La littératie numérique a longtemps été vue comme la capacité à maîtriser les outils digitaux : navigation sur internet, traitement de texte, recherche documentaire, communication en ligne, etc. Ces compétences restent évidemment indispensables. Mais l’émergence, très rapide, des outils d’intelligence artificielle générative (IAg) (chatbots, systèmes de suggestion, modèles de langage, générateurs d’images, etc.) apporte des transformations profondes.
Elles obligent à repenser ce que signifie être “numérique compétent” aujourd’hui : non plus seulement utilisateur, mais questionneur, évaluateur, créateur critique, capable de coopérer avec l’IAg sans devenir passif vis-à-vis d’elle.
Fondements théoriques & recherches récentes
Avant de détailler ce que cela implique pour enseignants et élèves, voici quelques travaux récents qui permettent d’appuyer ou de nuancer :
- Le AI Literacy Framework (EC / OECD / Code.org) insiste sur la capacité à naviguer dans un monde où l’IA est omniprésente, avec confiance, créativité et responsabilité (World Economic Forum, 2025).
- Une revue systématique examine la littérature scientifique sur la littératie IAg chez les enseignants, montrant que leur connaissance des limites, des biais et des conséquences sociales est souvent insuffisante (Sciencedirect, 2024).
- Une étude explore les pédagogies permettant d’intégrer l’IAg en classe : prompt engineering, pensée critique, personnalisation des apprentissages (SpringerOpen, 2024).
- Une recherche signale des bénéfices (feedback personnalisé, soutien), mais aussi des risques psychologiques : fatigue numérique, dépendance, perte d’interactions sociales (PMC, 2024).
Ces travaux montrent que l’IAg produit des opportunités, mais qu’elle exige une remise en question de ce que signifie “bien former” au numérique.
Ce que l’IAg ajoute à la littératie numérique : enjeux & compétences nouvelles
| Domaine | Littératie numérique “classique” | Avec l’IAg |
|---|---|---|
| Compréhension technique | Savoir utiliser les outils, logiciels, plateformes. | Comprendre les principes de base des modèles d’IA (apprentissage, biais, limites). |
| Esprit critique | Vérifier les sources, lutter contre la désinformation. | Évaluer la fiabilité des réponses de l’IAg : hallucinations, biais culturels. |
| Créativité | Créer du contenu texte, image, multimédia. | Utiliser l’IAg comme partenaire : génération d’idées, reformulation, prompting. |
| Éthique et citoyenneté | Protection des données, droit d’auteur. | Sensibilisation à l’usage des données, propriété intellectuelle, impacts sociaux. |
| Usage réfléchi | Choisir quand utiliser le numérique. | Décider quand l’IAg est utile, éviter la dépendance, encourager la réflexivité. |
Implications pour les enseignants
Pour les enseignants, la littératie numérique doit s’enrichir :
- Compréhension des modèles : savoir ce qu’ils peuvent faire, où ils échouent (Sciencedirect, 2024).
- Évaluation des productions : vérifier, recouper, éviter le copier-coller (Digital Promise, 2024).
- Éthique et RGPD : droits d’auteur, données, consentements (World Economic Forum, 2025).
- Choix pédagogiques : identifier quand l’IAg soutient vraiment l’apprentissage (SpringerOpen, 2024).
- Formation continue : veille, partage de pratiques, réflexion critique (Arxiv, 2024).
Implications pour les élèves
Pour les élèves, la littératie numérique devient :
- Formulation de prompts : poser des questions claires et utiles (SpringerOpen, 2024).
- Évaluation critique : comparer, repérer biais et erreurs (Digital Promise, 2024).
- Création personnelle : garder sa voix propre malgré l’aide de l’IAg.
- Éthique et responsabilité : respect des règles, protection des données (Ciddl.org, 2024).
- Gestion de l’outil : prévenir dépendance et fatigue numérique (PMC, 2024).
Bénéfices & risques
| Bénéfices | Risques |
|---|---|
| Feedback personnalisé, différenciation | Dépendance, perte d’effort cognitif |
| Gain de temps pour l’enseignant | Risque de perte de mémoire et d’analyse |
| Stimulation créative | Résultats biaisés, contenus inappropriés |
| Inclusion pour élèves en difficulté | Inégalités d’accès, fracture numérique |
| Préparation au monde professionnel | Exploitation des données, usages non éthiques |
Recommandations
- Intégrer des modules de littératie IAg en formation initiale et continue (Arxiv, 2024).
- Proposer des projets interdisciplinaires pour comparer et justifier les usages d’IAg.
- Concevoir des évaluations centrées sur le processus, pas seulement le produit.
- Mettre en place une charte claire d’usage de l’IAg en classe.
- Prévoir des moments d’apprentissage sans IAg pour renforcer les compétences cognitives.
- Sensibiliser aux impacts sociaux, culturels et économiques de l’IAg.
Conclusion
La littératie numérique ne peut plus se limiter aux compétences classiques. Avec l’IAg, elle devient une littératie critique et créative :
- Pour les enseignants : comprendre, encadrer et intégrer l’IAg de manière réfléchie.
- Pour les élèves : utiliser l’IAg comme partenaire, tout en restant créateurs et critiques.
👉 L’IAg ne doit pas remplacer la pensée, mais la stimuler ; ne pas remplacer l’enseignant, mais l’outiller ; ne pas rendre l’élève spectateur, mais acteur de ses apprentissages.