Pourquoi et comment utiliser une IA locale en classe ? Avantages, outils et bonnes pratiques

Table des matières

En tant qu’enseignant depuis 1998, j’ai toujours cherché à intégrer le numérique de manière critique et responsable dans ma pratique. Avec l’essor des intelligences artificielles génératives, une question s’est imposée : comment concilier innovation pédagogique, respect du RGPD, et accessibilité pour tous les enseignants, y compris ceux peu familiarisés avec le numérique ? Les solutions en ligne, souvent hébergées hors d’Europe, posent des défis majeurs en termes de protection des données, de souveraineté technologique et de simplicité d’usage

C’est en explorant les IA locales – ces modèles installables sur nos propres machines ou serveurs scolaires – que j’ai trouvé une réponse adaptée aux enjeux actuels. Ces outils, souvent open source et conçus pour un usage éducatif, offrent une alternative crédible aux géants du numérique. Dans cet article, je vous propose de découvrir les avantages clés des IA locales en éducation, un panorama des outils européens et francophones les plus pertinents, et des pistes concrètes pour les intégrer dans votre pratique, que vous soyez en Belgique, en France ou ailleurs en Europe.

1. Les avantages des IA locales en éducation

a. Conformité RGPD et protection des données

Avec une IA locale :

Aucun transfert de données hors de l’établissement.
Contrôle total sur les données utilisées.
Pas de création de comptes individuels pour les élèves.

Cadre légal en Belgique : L’AI Act européen et l’Autorité de protection des données (APD) encadrent strictement l’usage des IA.

En France : Le cadre d’usage de l’IA en éducation recommande les outils souverains et libres.

b. Facilité d’utilisation et accessibilité

Pas besoin de connexion internet : idéal pour les classes mal équipées.
Installation sur des machines standard (PC, tablettes, serveurs scolaires).
Interfaces intuitives avec tutoriels et exemples pédagogiques.

Exemple : CroissantLLM (CentraleSupélec) est optimisé pour les ordinateurs classiques et entraîné sur un corpus francophone.

c. Contrôle pédagogique et personnalisation

Choix des corpus : entraînement sur des textes adaptés au niveau ou à la discipline.
Adaptation des réponses pour favoriser la réflexion critique.
Intégration avec Moodle, Éléa, etc.

Cas d’usage en français :

Générer des exercices de reformulation sans risque de fuite de données.
Proposer des feedbacks personnalisés.
Créer des parcours différenciés.

d. Souveraineté technologique et éthique

Soutien aux projets européens (français, belges, allemands).
Transparence des algorithmes et des données.
Formation critique des élèves à l’usage du numérique.

Ressource : Le projet AI4T propose des formations pour les enseignants.

2. Panorama des IA locales open source adaptées à l’éducation

a. Pour les enseignants débutants

Outil	Description	Points forts	Lien/Resource
CroissantLLM	Modèle léger (1,3 milliard de paramètres), entraîné sur un corpus francophone.	Open source, utilisable sur PC standard.	Usine Nouvelle
Le Chat (Mistral AI)	Version locale de l’assistant conversationnel français.	Gratuit, interface simple, bon support du français.	Mistral AI
ATvisor (Belgique)	Outil juridique belge adaptable à l’éducation.	Base de données locale, déconnectée d’internet.	RTBF

b. Pour les enseignants experts

Outil	Description	Points forts	Lien/Resource
ADAPTIV’Langue	Outil dédié à la maîtrise du français (collège/lycée).	Intégration dans Moodle, personnalisation des parcours.	Académie de Paris
Nolej	Génération de ressources interactives (quiz, flashcards, vidéos).	Open source, compatible avec les plateformes de e-éducation.	Éduscol
Lalilo	Assistant pédagogique pour l’apprentissage de la lecture (cycle 2).	Reconnaissance vocale, parcours personnalisés.	Éduscol

3. Exemples d’utilisation en classe

a. En français et langues vivantes

Correction et feedback : CroissantLLM pour des suggestions de reformulation.
Parcours différenciés : ADAPTIV’Langue pour des exercices adaptés.
Simulation de dialogues : LanguageTalk pour pratiquer l’oral.

b. En sciences et mathématiques

Génération d’exercices : Nolej pour des quiz interactifs.
Analyse de données : Utiliser une IA locale pour interroger des documents scientifiques.

c. Pour les enseignants

Préparation de cours : Le Chat (Mistral AI) pour générer des plans de séance.
Correction : Automatiser la détection des fautes d’orthographe.
Ressources collaboratives : Nolej pour transformer un cours en parcours interactif.

4. Ressources pour se former

a. Pour les débutants

MOOC “Intelligence artificielle pour et par les enseignants” : Lien
Guide CNIL : Bonnes pratiques RGPD
Tutoriels : Installer CroissantLLM ou Le Chat (Mistral AI).

b. Pour les experts

Communauté CREIA : Espace d’échange
Projet AI4T : Manuel ouvert sur l’IA
Formations en Belgique : UVCW

5. Limites et précautions

a. Performance et biais

Moins puissantes que GPT-4, mais suffisantes pour des usages ciblés.
Vérifier les corpus d’entraînement pour éviter les biais.

b. Formation et accompagnement

Former les élèves à l’utilisation critique.
Encadrer les usages selon le niveau (primaire : activités débranchées ; collège/lycée : complément à la réflexion).

c. Aspects légaux et éthiques

Respecter l’AI Act (Belgique) et le cadre français.
Transparence : indiquer aux élèves et parents quand une IA est utilisée.

Conclusion : Une opportunité à saisir, avec prudence et créativité

Les IA locales offrent une solution éthique, accessible et souveraine pour intégrer l’intelligence artificielle en classe. Elles permettent de concilier innovation pédagogique, respect des données et simplicité d’usage, tout en formant les élèves à une utilisation critique du numérique.

Pour aller plus loin :

Testez CroissantLLM ou Le Chat (Mistral AI) sur un PC de votre établissement.
Rejoignez la communauté CREIA ou suivez le MOOC AI4T.
Partagez vos retours d’expérience en commentaire !

Et vous, comment envisagez-vous l’utilisation des IA locales dans votre pratique ? Quels outils ou usages recommanderiez-vous ?

Annexe : Installer Jan AI en local – Guide pas à pas pour les enseignants

1. Pourquoi choisir Jan AI pour l’éducation ?

Jan AI est une alternative open source, locale et respectueuse de la vie privée à ChatGPT, idéale pour un usage en classe :

100% hors ligne : Aucune donnée ne quitte votre ordinateur.
Gratuit et open source : Pas d’abonnement, pas de collecte de données.
Multiplateforme : Fonctionne sur Windows, Mac et Linux.
Interface intuitive : Adaptée aux enseignants et élèves, même sans compétences techniques.
Modèles variés : Compatible avec Mistral, Llama3, Gemma, etc., optimisés pour le français.
Conforme au RGPD : Idéal pour les établissements scolaires en Belgique et en France.

2. Prérequis techniques

Matériel : Un PC récent (Windows 10/11, Mac ou Linux) avec au moins 8 Go de RAM.
Espace disque : 10 Go libres (les modèles pèsent entre 2 et 7 Go).
Connexion internet : Uniquement pour le téléchargement initial.

3. Étape 1 : Télécharger et installer Jan AI

Rendez-vous sur le site officiel : jan.ai.
Cliquez sur “Download” et choisissez la version adaptée à votre système (Windows, Mac ou Linux).
Installez Jan AI comme un logiciel classique (double-cliquez sur le fichier téléchargé et suivez les instructions).

Remarque : Aucune inscription n’est nécessaire. Jan AI fonctionne immédiatement après l’installation.

4. Étape 2 : Télécharger un modèle d’IA

Ouvrez Jan AI. L’interface s’affiche avec un menu latéral.
Cliquez sur l’icône “Hub” (en forme de cube) dans la barre latérale.
Parcourez la liste des modèles disponibles (ex. : Mistral 7B, Llama3 8B, Gemma 2B).
Sélectionnez un modèle optimisé pour le français (ex. : Mistral 7B) et cliquez sur “Download”.
- Pour l’éducation : Privilégiez les modèles légers comme Gemma 2B (rapide) ou Mistral 7B (équilibre performance/ressources).

Durée : Le téléchargement prend 5 à 15 minutes selon votre connexion.

5. Étape 3 : Utiliser Jan AI en classe

Une fois le modèle téléchargé, cliquez sur “New Chat” pour démarrer une nouvelle conversation.
Posez vos questions ou donnez des consignes en français. Exemples :
- “Propose trois exercices de grammaire pour des élèves de 5ème secondaire, avec des consignes claires et des exemples.”
- “Résume ce texte en 10 lignes, en mettant l’accent sur les idées principales : [coller le texte].”
- “Crée un quiz de 5 questions sur la Révolution française, avec des réponses détaillées.”

Astuce : Jan AI sauvegarde automatiquement vos conversations en local (format JSON), ce qui permet de les réutiliser ou de les partager avec vos collègues.

6. Étape 4 : Personnaliser Jan AI (optionnel)

Changer de modèle : Dans le Hub, téléchargez d’autres modèles (ex. : Llama3 8B pour des réponses plus créatives).
Paramètres avancés : Allez dans “Settings” pour ajuster la température (créativité des réponses) ou la longueur maximale des réponses.
Extensions : Jan AI supporte des plugins pour étendre ses fonctionnalités (ex. : connexion à des bases de données locales).

7. Avantages spécifiques pour l’éducation

Respect de la vie privée : Aucune donnée n’est envoyée à des serveurs externes.
Adaptation aux programmes scolaires : Utilisez des modèles entraînés sur des corpus francophones (ex. : Mistral).
Différenciation pédagogique : Générez des exercices adaptés aux niveaux des élèves.
Transparence : Les élèves peuvent voir comment fonctionne l’IA, ce qui favorise un usage critique.
Collaboration : Partagez des modèles ou des prompts avec d’autres enseignants via des fichiers locaux.

8. Ressources complémentaires

Documentation officielle : jan.ai/docs
Communauté francophone : Forum Jan AI
Exemples de prompts pédagogiques :
- “Explique la photosynthèse à un élève de 12 ans, avec des schémas à dessiner.”
- “Corrige ce texte en soulignant les fautes et en proposant des améliorations : [coller le texte].”

9. Précautions et bonnes pratiques

Vérifiez toujours les réponses : Jan AI peut générer des erreurs (comme tout modèle d’IA).
Encadrez les élèves : Expliquez-leur que l’IA est un outil d’aide, pas une source absolue.
Respectez le RGPD : Ne partagez pas de données personnelles dans les prompts.

Pourquoi Jan AI plutôt qu’autres outils ?

Simplicité : Interface plus intuitive qu’Ollama ou LM Studio.
Flexibilité : Compatible avec de nombreux modèles open source.
Pédagogie : Idéal pour initier les élèves à l’IA de manière éthique et locale.

Testez dès maintenant : Télécharger Jan AI

Annexe : Installer CroissantLLM en local – Guide pas à pas

1. Prérequis techniques

Matériel : Un PC récent (Windows 10/11, Linux ou Mac avec processeur Intel/AMD/Apple Silicon).
Espace disque : 10 Go libres (le modèle pèse environ 2,5 Go, mais il faut de la place pour les outils).
Connexion internet : Uniquement pour le téléchargement initial.
Compétences : Aucun prérequis technique avancé. Ce guide est conçu pour des enseignants sans expertise en informatique.

2. Étape 1 : Installer Ollama (environnement d’exécution)

Ollama est un outil simple pour gérer et exécuter des modèles d’IA locale comme CroissantLLM.

Sur Windows/Linux/Mac :

Téléchargez Ollama depuis le site officiel.
Installez-le comme un logiciel classique (double-cliquez sur le fichier téléchargé et suivez les instructions).
Ouvrez un terminal (ou “Invite de commandes” sous Windows) :
- Windows : Tapez cmd dans la barre de recherche et validez.
- Mac/Linux : Ouvrez l’application “Terminal”.

3. Étape 2 : Télécharger CroissantLLM

Dans le terminal, tapez la commande suivante :

ollama pull croissantllm

Cette commande télécharge automatiquement le modèle CroissantLLM (version 1.3B, optimisée pour le français).
Durée : Environ 5 à 10 minutes selon votre connexion.

Remarque : Si vous souhaitez une version plus légère (moins performante mais plus rapide), utilisez :

ollama pull croissantllm:latest --light

4. Étape 3 : Lancer CroissantLLM

Pour démarrer le modèle et interagir avec lui :

ollama run croissantllm

Une interface en ligne de commande s’ouvre. Vous pouvez maintenant poser des questions ou donner des consignes en français.
Exemple de prompt :"Propose trois exercices de grammaire pour des élèves de 5ème secondaire, en français, avec des consignes claires et des exemples."

5. Étape 4 : Utiliser CroissantLLM avec une interface graphique (optionnel)

Pour une expérience plus accessible (surtout pour les élèves), installez LM Studio :

Téléchargez LM Studio et installez-le.
Dans LM Studio, cliquez sur “Download a Model” et cherchez “CroissantLLM”.
Sélectionnez le modèle et cliquez sur “Download”.
Une fois téléchargé, cliquez sur “Run” pour lancer une interface chat intuitive.

Avantages :

Pas besoin de lignes de commande.
Historique des conversations sauvegardé en local.
Possibilité d’exporter les échanges en PDF.

6. Étape 5 : Personnaliser CroissantLLM (pour enseignants avancés)

Si vous souhaitez adapter le modèle à un usage spécifique (ex. : corpus de textes littéraires) :

Fine-tuning : Utilisez des outils comme LoRA (Low-Rank Adaptation) pour entraîner CroissantLLM sur vos propres données. Un tutoriel détaillé est disponible sur [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/manu/cr